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Die Data Science Challenge findet am Dienstag, den 05.03.2019, statt.

Session 1

Zeit: 09:00-10:30 Uhr
Ort: Zuse 001
Session Chair: Holger Meyer (Universität Rostock)

• Holger Meyer (Universität Rostock):
  Begrüßung
  
  
• Georges Alkhouri (ScaDS Leipzig), Moritz Wilke (ScaDS Leipzig):
  Deep Learning zur Vorhersage von Feinstaubbelastung
  
  
• Christian Schmitz (Universität Stuttgart), Dhiren Devinder Serai (Universität Stuttgart), Tatiane Escobar Gava (Universität Stuttgart):
  Prediction of air pollution with machine learning
  
  
• [Vortrag von Session 2 vorgezogen] Stefan Hagedorn, Kai-Uwe Sattler (TU Ilmenau):
  Peaks and the Influence of Wheather, Traffic, and Events on Particulate Pollution

Session 2

Zeit: 11:00-12:30 Uhr
Ort: Zuse 001
Session Chair: TBA

• Mahdi Esmailoghli (TU Berlin), Sergey Redyuk (TU Berlin), Ricardo Martinez (DFKI), Ziawasch Abedjan (TU Berlin, DFKI), Tilmann Rabl (TU Berlin, DFKI), Volker Markl (TU Berlin, DFKI):
  Explanation of Air Pollution Using External Data Sources
  
  
• Lucas Woltmann (TU Dresden), Claudio Hartmann (TU Dresden), Wolfgang Lehner (TU Dresden):
  Assessing the Impact of Driving Bans with Data Analysis